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【北部交流會】數據不能出門,AI 怎麼進來?——在自家機房長出完整數據與 AI 平台的實戰

發佈日期 : 2026-10-27

《11月份北部平台交流會》將於 11/17 (二) 19:00 於台北喫茶趣信義店舉行。
北部場交流會將由鳳凰新創平台共同執行長徐德航學長籌辦,與成大財經社新創創業家族共同進行,
本月份邀請  陳聖文(成大物理所 103級,串串數據創創辦人)學長 與大家分享,歡迎大家踴躍報名參與!

※有興趣參加的團隊及導師們敬請來信 phoenixeplatforms@gmail.com  回覆告知欲報名參加,並提供您的姓名、成大畢業系級與年份,將協助報名唷!


時間:115年11月17日(二)19:00(包廂低消照舊,希望大家提前6:30前來點套餐一起分擔)

地點:喫茶趣(信義店)台北市信義路四段88號

主題:數據不能出門,AI 怎麼進來?——在自家機房長出完整數據與 AI 平台的實戰

講者:陳聖文(成大物理所 103級,串串數據創創辦人)

分享主要內容:
很多有價值的數據,如研究機構、工廠、醫院、銀行、政府的數據都不能上雲,但希望導入 AI。結果是雲端平台用不了、自建團隊養不起、資料散在幾十套系統裡,AI 永遠卡關。

這次與學長姐分享我們如何在客戶自己的機房裡,建一套的完整數據與 AI 平台:

1. 從原始資料到 AI 吃得下的數據:收進來只是起點,重點是加上 Domain 標籤、事件標記與跨來源整合,讓數據帶著語意進到 AI。
2. 地端 Lakehouse:單一事實來源,AI 模型直接取用,不複製、不出門、不上雲。
3. 已落地的場域:國家級研究機構的地端導入,以及大型光電業、能源業的 POC 驗證——現場和 IT 想像差多遠、踩過哪些坑。
4. 同一套平台為什麼能跨場域:搬到工廠、公部門、醫療、金融。
5. 現場 demo:用自然語言直接問數據,不寫 SQL 的主管也能追問到底。

歡迎學長姐帶自家「數據」的難題來交流!